Casestudies

Een automotive platform had twee dingen tegelijk nodig: gestructureerde leaddata van 1.500+ dealerwebsites in heel Europa voor salesoutreach, en uitgebreide prijsdata om een intern prijsmodel te bouwen. Elke dealersite was anders — andere layouts, andere CMS-platforms, andere manieren om voorraad en contactgegevens te tonen. Handmatig onderzoek van zelfs een fractie van deze sites zou maanden duren, en de data zou verouderd zijn voordat het team er iets mee kon. Ze hadden een manier nodig om data uit al deze sites op schaal te extraheren, op te schonen en te structureren — zonder 1.500 individuele scrapers met de hand te bouwen en onderhouden.

Een travel newsletter startup bouwde haar publiek op door ongelofelijke vliegdeals te delen — error fares, flash sales en ondergeprijsde routes die de meeste reizigers nooit zelf zouden vinden. Het probleem was ze vinden. De oprichter besteedde dagelijks uren aan het handmatig scannen van boekingssites, prijzen vergelijken en historische gemiddelden checken om echte deals te herkennen. Het was inconsistent, tijdrovend en schaalde niet. Naarmate de nieuwsbrief groeide, werd het essentieel om meer vertreksteden en bestemmingen te dekken — maar handmatig betekende of een team inhuren, of deals missen. Ze hadden een geautomatiseerd systeem nodig dat honderden routes 24/7 kon monitoren en betrouwbaar alleen de deals naar boven haalde die het delen waard waren.