Geautomatiseerde leadintelligentie voor 1.500+ autodealers

De uitdaging

Een automotive platform had twee dingen tegelijk nodig: gestructureerde leaddata van 1.500+ dealerwebsites in heel Europa voor salesoutreach, en uitgebreide prijsdata om een intern prijsmodel te bouwen. Elke dealersite was anders — andere layouts, andere CMS-platforms, andere manieren om voorraad en contactgegevens te tonen. Handmatig onderzoek van zelfs een fractie van deze sites zou maanden duren, en de data zou verouderd zijn voordat het team er iets mee kon. Ze hadden een manier nodig om data uit al deze sites op schaal te extraheren, op te schonen en te structureren — zonder 1.500 individuele scrapers met de hand te bouwen en onderhouden.

De aanpak

We hebben Clawdbot ingezet om de volledige pipeline end-to-end te automatiseren. Eerst analyseerde Clawdbot de structuur van elke dealerwebsite — waarbij werd geïdentificeerd waar contactgegevens, voorraadinformatie en prijzen op de pagina stonden. Op basis van die analyse werd automatisch op maat gemaakte scraping-tooling gegenereerd, afgestemd op de layout van elke site. Deze scrapers werden vervolgens uitgerold op AWS EC2-instanties en draaiden parallel totdat elke site volledig was verwerkt. De geëxtraheerde data werd opgeschoond, gededupliceerd en genormaliseerd voordat deze naar een PostgreSQL-database werd gepusht. Het hele proces — van site-analyse tot schone data in de database — liep met minimale handmatige tussenkomst.

Het resultaat

De pipeline heeft met succes 1.500+ dealerwebsites gescraped, waarbij 1.100+ gekwalificeerde leads met gestructureerde contactinformatie zijn geëxtraheerd, klaar voor outreach. Parallel werden 50.000+ individuele prijzen gescraped en opgeschoond, als basis voor het interne prijsmodel van de klant. Wat een team maanden aan handmatig werk zou hebben gekost, werd in een fractie van de tijd voltooid, met hogere datakwaliteit en consistentie dan handmatige verzameling ooit had kunnen bereiken.

Tech Stack

Wat komt er hierna

De volgende fase richt zich op het verdiepen van de dekking binnen bestaande markten en het toevoegen van nieuwe dealersegmenten. We bouwen ook een real-time prijsmonitoringlaag bovenop de bestaande pipeline, waarmee de klant prijstrends in de markt kan volgen en direct kan reageren op concurrentiebewegingen.